在SQLAlchemy中，建立第一个应用程序可以帮助我们快速熟悉SQLAlchemy的基本使用。以下是一个详细的讲解：

在开始创建应用程序之前，我们需要建立一个基础模型。在SQLAlchemy中，模型是ORM的基础，它用于描述数据库表格和数据之间的映射关系。我们可以使用Python的类来定义一个模型，如下所示：

【资料图】

from sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class User(Base):    __tablename__ = "users"    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String)    age = Column(Integer)

在上面的代码中，我们使用SQLAlchemy中的Column类来定义模型的字段，然后使用declarative_base()函数创建了一个Base类，该类用于描述模型的元信息，例如表名和字段信息。然后我们定义了一个User类，并将其映射到数据库中的“users”表格。我们也可以添加模型的其他信息，例如模型字段的类型和约束。

在定义完模型后，我们需要将其添加到数据库中。SQLAlchemy支持多种类型的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。我们可以使用SQLAlchemy中的create_engine()函数来创建一个数据库引擎，然后使用Session类来连接数据库并创建会话。以下是一个例子：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine("postgresql://username:password@localhost/mydatabase")Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

在上面的代码中，我们创建了一个PostgreSQL数据库引擎，并使用sessionmaker()函数创建了一个Session类，用于连接数据库并创建会话。

接下来，我们需要在数据库中创建我们定义的模型。可以使用SQLAlchemy的metadata对象和create_all()方法来实现：

Base.metadata.create_all(engine)

在上面的代码中，我们使用metadata对象创建了所有的数据库表格。如果我们只想创建一个表格，可以使用Base类的create_table()方法。

在添加模型到数据库中后，我们可以使用session对象来查询模型。以下是一个例子：

# 查询所有用户users = session.query(User).all()# 查询名字为Alice的用户alice = session.query(User).filter_by(name="Alice").first()

在上面的代码中，我们使用session对象和query()方法来查询数据库中的数据。我们可以使用all()方法来获取所有数据，也可以使用first()方法来获取第一个匹配的数据。我们可以使用filter_by()方法来添加查询条件。

我们可以使用session对象和update()方法来修改模型数据。以下是一个例子：

# 修改名字为Alice的用户的年龄alice = session.query(User).filter_by(name="Alice").first()alice.age = 25session.add(alice)session.commit()

在上面的代码中，我们使用session对象和query()方法来获取名字为"Alice"的用户，并将其年龄修改为25。然后我们将修改后的数据添加到会话中，并调用commit()方法来提交更改到数据库。这样，数据库中的数据就被更新了。注意，如果我们修改了多个模型，需要将它们都添加到会话中并提交更改，才能保证数据的完整性。

# 删除名字为Alice的用户alice = session.query(User).filter_by(name="Alice").first()session.delete(alice)session.commit()

在上面的代码中，我们使用session对象和query()方法来获取名字为"Alice"的用户，并使用delete()方法将其从会话中删除。最后，我们调用commit()方法来提交更改到数据库中。这样，名字为"Alice"的用户就被从数据库中删除了。

需要注意的是，删除模型时需要非常小心，避免意外删除数据。建议在删除数据前，先备份数据库，以防意外情况的发生。同时，在删除数据时，也需要遵守数据库设计的规范和约束条件，避免破坏数据库的完整性。